تکنولوژی

آیا گوگل باید یک پردازنده Tensor Lite میان رده برای سری پیکسل A توسعه دهد؟



گوگل از پردازنده های خود استفاده می کند که در گوشی های پرچمدار پیکسل در Pixel 6a استفاده می شود. اما شاید زمان آن رسیده است که یک تراشه Tensor میان رده نیز طراحی و تولید شود. گوگل برای اولین بار سال گذشته استفاده از Tensor را در سری گوشی های پیکسل 6 آغاز کرد که به عنوان یک تراشه نیمه سفارشی در کلاس پرچمداران شناخته می شود و عصاره سخت افزاری ویژه گوگل، تجربه به گفته Android Authority، اگرچه سری پیکسل 6 است. تلفن ها معمولاً بهترین نیستند – بهترین در کلاس پرچمداران. اما هنوز ظرفیت قابل توجهی در یادگیری ماشینی و بهره وری دارند. با این حال، گوشی میان رده Pixel 6a به پردازنده تانسور نیز مجهز است. اما شاید بهتر بود گوگل پردازنده‌ای به نام Tensor Lite را طراحی و تولید می‌کرد تا در گوشی‌های میان‌رده سری پیکسل A قرار بگیرد. اما در عین حال کمی متناقض به نظر می رسد. البته Google Tensor جای خود را به خوبی پیدا کرده و یک تراشه با ظرفیت بالا به حساب می آید. شاید دلایل متعددی وجود داشته باشد که چرا گوگل باید به فکر کاهش یا حتی حذف برخی از عناصر در گوشی های آینده سری پیکسل A باشد. ابتدا کافی است به Pixel 6a نگاهی بیندازید تا بدانید که گوگل در نظر دارد از تراشه تانسور در این گوشی استفاده کند. بالاترین اولویت. مطمئناً یک تراشه کلاس پرچمدار در دسترس کاربر خواهد بود. اما این به قیمت حذف چندین ویژگی دیگر است. به عنوان مثال، نرخ رفرش بالا حذف می شود، شارژ بی سیم سریع وجود نخواهد داشت، باید سخت افزار دوربین رقیب را فراموش کنید و استفاده از آخرین نسخه گوریلا گلس یک فانتزی خواهد بود و باید به گوریلا گلس بسنده کنید. 3. کلاس پرچمدار قطعا گران است. بنابراین، با طراحی یک پردازنده Tensor کمتر قدرتمند و مسلماً ارزان‌تر، گوگل به طور بالقوه می‌تواند بودجه و منابع مورد نیاز را برای ارائه ویژگی‌های کاربردی‌تر فوق‌الذکر در پیکسل‌های میان‌رده فراهم کند. از طرف دیگر، گوگل می تواند با استفاده از استراتژی کاهش هزینه، قیمت نهایی محصول را کاهش دهد، همانطور که در گوشی پیکسل 4a شاهد آن بودیم. بدون شک پیکسل 7a 399 دلاری بسیار محبوب تر از پیکسل 6a 449 دلاری خواهد بود. پردازنده میان‌رده Tensor باعث صرفه‌جویی در هزینه می‌شود و به Google اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های دیگر را توسعه دهد یا قیمت نهایی را کاهش دهد. مشکل عملکرد تانسور در تلفن Pixel 6a محدود است. بدیهی است که کاربران نمی توانند انتظار داشته باشند حداکثر قدرت را از این پردازنده ارائه شده بر روی گوشی پیکسل 6 دریافت کنند.در واقع کاربران گوشی پیکسل 6A دارای ویژگی هایی مانند Face Unblur و Magic Eraser در دوربین و همچنین قابلیت نوشتن با آن خواهند بود. صدای آفلاین؛ اما آنها باید برخی از ویژگی‌های دوربین مانند Motion Mode را فراموش کنند.علاوه بر این، وضوح پایین‌تر و نرخ تازه‌سازی پایین‌تر در Pixel 6a در مقایسه با Pixel 6 Pro به این معنی است که برای کار کردن به قدرت GPU کمتری نیاز دارد. بنابراین اگر Pixel 6a قرار نیست پتانسیل کامل پردازنده Tensor را به کاربر ارائه دهد، چرا در وهله اول از این تراشه تمام عیار استفاده کنیم؟ تلاش برای شروع دوباره با طراحی پردازنده‌های میان‌رده به Google این فرصت را می‌دهد تا عیوب و عیوب Tensor را سریع‌تر از چرخه راه‌اندازی سالانه شناسایی و رفع کند. به عنوان مثال، مشکلات عمده اتصال در پیکسل 6 قبلاً توسط کارشناسان Android Authority گزارش شده بود و اکنون می توان این مشکلات را در Pixel 6A نیز به ارث برد. این در حالی است که پردازنده های میان رده علیرغم اقتصادی بودنشان، اکثرا خنک تر از پردازنده های پرچمدار هستند و انرژی کمتری مصرف می کنند. از این رو گوگل این امکان را داشت که باتری کوچکتری با همان سرعت شارژ روی این دستگاه قرار دهد و گوشی میان رده جمع و جورتری مطابق با پیکسل های جیبی قدیمی طراحی کند یا در صورت استفاده از باتری فعلی، زمان شارژ را افزایش دهد و در به طور خلاصه، تراشه فرضی Tensor Lite می‌تواند قیمت پایین‌تری برای گوشی‌های سری Pixel A، تراشه خنک‌تر، اتصالات مطمئن‌تر و عملکرد باتری بهینه‌تر در مقایسه با پردازنده Tensor پرچم‌دار برای مصرف‌کننده به ارمغان بیاورد. پردازشگر برد Tensor Lite نسخه اصلی مربوط به خانواده پردازنده های Exynos سامسونگ است. این پردازنده توسط سامسونگ با استفاده از هسته های CPU ARM و پردازنده گرافیکی ARM طراحی و تولید شده و حتی دارای مودم مورد استفاده در سری گلکسی S21 می باشد. بنابراین، اضافی نخواهد بود که تراشه Tensor میان رده نیز چنین ساختار اولیه ای داشته باشد.A55 در حال شکل گیری است. این یک ساختار هیبریدی با عملکرد بالا است. بنابراین، گوگل می‌تواند هسته‌های Cortex-X را در پردازنده فرضی Tensor Lite حذف کند و هسته‌های متوسط ​​و حتی کوچک را جایگزین کند (در طرح‌بندی 4+4 یا 6+2) حذف هسته‌های Coretex-X چندین مزیت دارد. به عنوان مثال، این هسته ها متعاقباً کمی بزرگتر از هسته های متوسط ​​و کوچک هستند. در نتیجه، برای دستیابی به حداکثر کارایی، به کش بیشتری نیاز خواهند داشت. بنابراین، حذف آنها باعث صرفه جویی در منابع سیلیکونی می شود و بخش زیادی از هزینه های مجوز استفاده از آنها نیز کسر می شود.حذف هسته های Cortex-X در پردازنده فرضی Tensor Lite و حفظ بخش هوش مصنوعی یک راه حل کاملا منطقی خواهد بود. از طرفی هسته های لوگوی Cortex – X با تمرکز بر عملکرد طراحی و تولید می شوند و توجه زیادی به شارژ و میزان حرارت تولید شده توسط آن نشده است. پردازنده‌های بدون هسته‌های Cortex-X، مانند Dimnisity 8100-Max و Snapdragon 870، نسبت به پرچمداران اخیر مشکلات گرمایی کمتری داشتند و به نظر می‌رسید که شارژ را کارآمدتر مدیریت کنند. با این حال، آخرین هسته میان رده Arm به نام Cortex-A715 می تواند جایگزین خوبی باشد. Arm ادعا می کند که هسته A715 می تواند به عملکرد Cortex-X1 برسد و بنابراین می تواند بهترین گزینه برای پشتیبانی از پرچمدار فعلی پیکسل باشد. امکانات. گوگل ثابت کرده است که با استفاده از فناوری قدیمی پردازنده مخالف نیست. هسته Cortex A77 یا حتی بهتر از آن، Cortex A78، به همراه هسته‌های کوچک Cortex-A55، همچنان می‌توانند عملکرد مناسبی را با قیمت مقرون به صرفه ارائه دهند. لازم به ذکر است که دلایل قوی برای کاهش تعداد هسته های سایه زن در یک GPU وجود دارد. در واقع، از آنجایی که بازی در گوشی های میان رده اولویت ندارد و هسته های GPU فضای سیلیکونی زیادی را اشغال می کنند و متعاقباً گران هستند. بنابراین می توان تانسور نوری آنها را در طراحی تراشه میان رده مورد نظر کاهش داد.از طرف دیگر، آخرین هسته های گرافیکی میان رده ARM مانند Mali-G610 یا Mali-G615 از نظر بهینه تر به نظر می رسند. عملکرد و کارایی . آخرین پردازنده های گرافیکی میان رده لوگو در اصل طراحی مشابه پردازنده های گرافیکی پرچمدار این شرکت هستند و تفاوت اصلی آن در تعداد هسته های سایه زن است. بنابراین با وجود حرکت به سمت گرافیک های میان رده و کاهش تعداد هسته های شیدر نسبت به پردازنده های پرچمدار منجر به افت عملکرد خواهد شد. اما همچنان انتظار می رود که توانایی اجرای بازی های سنگین را داشته باشد.از طرف دیگر، گوگل باید واحد پردازش تنسور (TPU) خود را که به یادگیری ماشین اختصاص دارد، در پردازنده فرضی Tensor Lite نگه دارد، زیرا این بخش عمیقاً یکپارچه شده است. پردازش تصویربرداری از گوشی های هوشمند گوگل یکپارچه است و در واقع مهمترین بخشی است که هوش مصنوعی و قابلیت های تصویربرداری هوشمند را در اختیار پیکسل 6 قرار می دهد. از سوی دیگر، پردازنده های میان رده کوالکام و مدیاتک تمایل دارند سخت افزار یادگیری ماشینی ضعیف تری نسبت به آنها داشته باشند. مدل های پرچمدار اما TPU ها بخش مهمی از هویت پردازنده های Tensor گوگل هستند که ویژگی های فعلی Pixel مانند ورودی صوتی آفلاین، ویژگی های دوربین پیشرفته و ترجمه همزمان صدا را به تلفن های ارزان تر پیکسل ارائه می دهند. بلکه به گوگل این امکان را می دهد که دستگاه فشرده تری بسازد، اما می توان شرایطی را برای بهبود مودم در نظر گرفت. پردازنده تانسور اصلی به یک مودم 5G خارجی مجهز است تا برخی از بهترین ویژگی ها را برای کاربر فراهم کند. اما مودم های خارجی اغلب فضای بیشتری را اشغال می کنند و انرژی بیشتری نسبت به مدل های یکپارچه مصرف می کنند.بنابراین استفاده از مودم یکپارچه با امکانات کمتر باعث صرفه جویی در هزینه و مصرف انرژی می شود. البته این تغییر باعث کاهش سرعت شبکه می شود و از نظر آینده دستگاه را از رقابت خارج می کند. با این اوصاف، آیا همچنان سرعت 10 گیگابیت بر ثانیه و ویژگی های جزئی را به عمر باتری بهتر و قیمت پایین تر در یک گوشی میان رده ترجیح می دهید؟ در هر صورت، پردازنده میان رده Tensor با CPU کمتر چشمگیر، GPU کوچک و مودم یکپارچه، منجر به طرحی شد که بعداً با Tensor جایگزین شد. نسخه اصلی ویژگی های کمتری داشت. اما گذر از این موارد فوایدی خواهد داشت. به عنوان مثال، کاهش اندازه تراشه باعث کاهش ردپای Tensor Lite، افزایش شارژ و کارایی باتری و رفع نگرانی در مورد افزایش دما می شود. علاوه بر مزایای آشکار شارژ باتری و گوشی خنک تر، فرصت هایی را نیز برای گوگل ایجاد می کند. در نظر گرفتن ایده های جدید در طراحی گوشی و باتری و بهبود محدودیت های خنک کننده. طراحی نازک تر، گوشی جمع و جورتر یا حتی طراحی تاشو را می توان در نظر گرفت و با تولید تراشه های بیشتر از همان ویفر سیلیکونی که قبلا استفاده شده بود، هزینه های تولید را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. یک تراشه پرچمدار در این گوشی مزایای خود را دارد. اما با توجه به ماهیت گوشی میان رده و ناکارآمدی برخی ویژگی های تراشه پرچمدار، رویکرد بهتر این است که یک تراشه میان رده اختصاصی برای آن ایجاد کنیم. به عنوان مثال، زمانی که به جای نگهداری از ماهی های مناسب و تزئینی، یک کوسه را در یک آکواریوم کوچک در اتاق نگهداری می کنید. استفاده مداوم از پردازنده پرچمدار سال گذشته Tensor به گوشی های پیکسل A برتری زیادی نسبت به سایر رقبای عملکردی خواهد داد و این مزیت عملکردی به عملکرد روان در عملکرد کلی و تجربه سریع در هنگام بازی سنگین خواهد بود و دست گوگل را بسیار رها می کند. برای رقابت با iPhone SE اپل باز است. همچنین، روند توسعه را برای به روز نگه داشتن گوشی های این شرکت آسان می کند. همانطور که در آیفون SE دیدیم، استفاده از یک دستگاه پرچمدار در گوشی های میان رده بسیار فراتر از محدودیت های گوشی خواهد بود سوال دیگری که مطرح می شود این است که آیا گوگل از تراشه میان رده From Tensor استفاده خواهد کرد، آیا در هزینه ها صرفه جویی خواهد کرد یا خیر. نه؟ در اصل، ممکن است گوگل روی استفاده از پردازنده‌های Tensor تمرکز کند، زیرا تعداد زیادی پردازنده Tensor در انبار موجود است. علاوه بر این، طراحی و ساخت تراشه جدید مستلزم هزینه های اضافی برای تحقیق و توسعه و آزمایش و در نهایت راه اندازی خط تولید است. از این رو، قیمت نهایی ارزان‌تر، تراشه‌ای با مجموعه ویژگی‌های بهینه‌تر، دستگاه خنک‌تر و کارایی باتری بیشتر قطعا دیده می‌شود. همچنین، به خاطر داشته باشید که میان رده به معنای کم قدرت بودن نیست، زیرا همانطور که می بینید بهترین میان رده های امروزی، پردازنده های پرچمدار قدیمی تر زومیت را به چالش می کشند. نظر شما در مورد تراشه میان رده تنسور برای گوشی های سری پیکسل A چیست؟

Leave a Reply

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.