تکنولوژی

Изкуственият интелект и приложението му в анализа на пазара на цифрови валути


Цифровите валути са феноменът на наши дни в света на технологиите и инвестициите и успяха да спечелят голям брой фенове за кратък период от време. Тези нововъзникващи активи, с астрономическия си растеж през последното десетилетие, представиха на света новородените богаташи, които успяха да натрупат огромни богатства чрез търговия или инвестиране в дългосрочни проекти. През последните една-две години, въпреки избухването на корона епидемията и сянката на рецесията върху световната икономика, криптовалутите успяха да укрепят позициите си и да си проправят път към върха на икономическите медийни новини. Въпреки че животът на много цифрови валути не надвишава няколко години, но благодарение на бързото развитие на платформите за обмен на криптовалута, те успяха да достигнат до милиони инвеститори. В момента има хиляди различни криптовалути в пазарния цикъл на търговия, много от които все още са в началото на своя растеж и развитие. Въпреки че цифровите валути са станали тема за разговори във финансовия свят в наши дни, не може да се пренебрегне фактът, че този нов тип актив трябва да извърви дълъг път, за да постигне масово приемане. Цифровите валути са известни преди всичко с колебания и промени от време на време сред хората на финансовите пазари. Това накара откриването на цената и оценката на тези активи за индивидуалните и институционалните инвеститори да бъде придружено от много предизвикателства, доколкото някои инвеститори, за да оценят потенциала за доходност на криптовалутите, освен използването на измервателни уреди и технически критерии, измерват чувствата на потребителите и анализирайте новинарските вълни. Като цяло може да се каже, че цялостното разбиране на зараждащия се пазар на цифрови валути и управлението на капитала в тази област изисква знания и умения. В тази връзка много инвеститори и търговци се стремят да въведат технологии като изкуствен интелект в тази област, така че да могат да имат по-добър бенчмарк за оценка на проекти и различни криптовалути. Междувременно институционалните инвеститори са пионери в използването на изкуствен интелект при анализа и оценката на криптовалутите, така че да могат да намалят риска и да увеличат печалбата си. Цифровите валути се основават на нова технология, наречена “Blockchain”. Blockchain е децентрализирана и разпределена книга или база данни, където се записват всички взаимодействия и транзакции на цифрова валута. Аналитичните модели, базирани на изкуствен интелект, също се захранват с данни; Следователно те могат да се използват за изследване на събитията в блокчейн. Сред приложенията на изкуствения интелект в областта на дигиталните валути можем да споменем прогнозирането на тенденциите и промените в цените на валутите, анализирането на чувствата и нагласите на потребителите към различните криптовалути, автоматичните системи за търговия и интелигентното управление на портфолио. Преди да разгледаме използването на изкуствения интелект в пазарния анализ, е по-добре първо да се запознаем с дефиницията на тази технология. Какво е изкуствен интелект? Изкуственият интелект е една от широко използваните области на компютърните науки, която се стреми да създава интелигентни действия в машини и компютърни програми. Интелигентните машини са проектирани по такъв начин, че да могат да имитират човешки задачи като вземане на решения, планиране, учене и разпознаване на реч. С помощта на изкуствения интелект машините могат непрекъснато да подобряват работата си, като получават обратна връзка и без никакви инструкции. Най-просто казано, изкуственият интелект може да се оприличи на свръхчовек, който е в състояние да изпълнява задачите на човека много по-бързо и по-точно. Прогнозирането на пазара на цифрови валути с помощта на изкуствен интелект е един от най-очевидните показатели за цифровите валути в сравнение с други класове активи, техните екстремни колебания. Биткойн, лидерът на криптовалутите, не прави изключение от това правило и през последните години претърпя много възходи и падения и обърка всички изчисления на експертите с внезапните си пикове и спадове. През 2021 г. нарастващият интерес на известни инвестиционни институции към биткойн и други цифрови валути подхрани повишаването на общественото доверие в тези активи и ръста на техните цени. В допълнение процесите на инвестиране и финансиране в областта на криптовалутите станаха по-прозрачни от всякога; Защото супер компании като “Goldman Sachs” и “JP Morgan” се присъединиха към редиците на привържениците на биткойн и предоставиха услуги за управление на богатството в криптовалута на своите клиенти. С увеличаването на потребителите, търговците и инвеститорите на криптовалути и относителната зрялост на пазара за покупка, продажба и инвестиране на тези активи, други традиционни методи за проучване и извличане на данни за анализиране и идентифициране на инвестиционни възможности за криптовалута загубиха своята ефективност. Междувременно изкуственият интелект навлезе в полето като нововъзникващ технологичен инструмент за извличане на данни и анализ на информация и успя да разгадае работата на анализаторите. Много известни институции, активни във финансовата индустрия, включително Barclays и Citi Bank, отдавна са внедрили базирани на AI аналитични модели за идентифициране на печеливши възможности на нестабилния пазар на криптовалути. Изкуственият интелект е в състояние да проправи пътя за увеличени инвестиции в пазара на цифрови активи чрез подобряване на предвидимостта на поведението на цифровите валути и с по-надеждни анализи. Инвеститорите, разполагащи със солидни и точни показатели, могат да изчислят възможната си възвръщаемост в определени времеви рамки и да стъпят на пазара на криптовалута с отворени очи и уши. В областта на познанието за изкуствения интелект чрез събиране, почистване, обработка и анализ на големи данни може да се получи ценна информация за бъдещи събития и възможни промени, а инвеститорите могат да бъдат предотвратени от понасяне на непоправими загуби. Активисти в областта на изкуствения интелект, включително специалисти по данни и програмисти, могат да получават исторически данни и промени в цените на цифровите валути чрез разработване на невронни мрежи и прогнозни модели и да оценят възможната цена на криптовалута на конкретна дата в близко или далечно бъдеще. Също така е възможно да се подготви мощна отвара за прогнозиране на пазара чрез комбиниране на изкуствен интелект и блокчейн. По-рано казахме, че блокчейн е публична и децентрализирана книга, която съхранява всички събития в мрежата. Повече от всичко друго търсачките, базирани на изкуствен интелект, се нуждаят от непрекъснати потоци от данни, за да предоставят по-точен анализ на възможни бъдещи събития. Blockchain предоставя тези данни на машини за обработка на AI. В допълнение, чрез анализиране на произхода и целите на блокчейн транзакциите, изкуственият интелект може да предостави на експертите определени поведенчески модели и те могат да използват тези данни, за да анализират и интерпретират движещите фактори на пазара на криптовалута. Анализирайки настроенията и поведенческите основи на потребителите на цифрови валути, „анализът на гледна точка“ е едно от широко разпространените приложения на изкуствения интелект. В тази област експертите в областта на обработката на данни и естествен език анализират големи данни, извлечени от поведението на потребителите в интернет и извличат ценна информация от тях, за да определят приоритетите и предпочитанията на клиентите на даден бизнес. На пазара на цифрови валути могат да се използват конвенционални методи в областта на анализа на мненията. Например, положителното усещане за цифрова валута може да представлява възможен ръст на нейната цена в бъдеще, а отрицателното чувство може да показва възможно намаляване на нейната цена. За да се анализира мнението и да се измерят чувствата на потребителите на цифрова валута, трябва да се съберат, обработят и анализират голямо количество разнородни и разнообразни данни. От медийни новини и чат съдържание в онлайн форуми до съдържание в социалните медии, блогове, статии и обратна връзка от потребителите около дадена новина, всички те са богати източници на информация за AI модели. Моделите с изкуствен интелект, разчитащи на мощни компютри, могат да трансформират голямо количество данни в ценна и проницателна информация, като ги почистват и обработват. В допълнение, изкуственият интелект с помощта на други водещи технологии като обработка на сигнали и машинно обучение може да наблюдава възможните манипулации на пазара на цифрови валути и да информира потребителите за рисковете от изкуствени промени в цените. Сред най-често срещаните видове анализ на настроенията, които могат да бъдат полезни при тълкуването на пазара на криптовалута, може да се спомене следното: Полярност: Изследването на полярността е изследователски метод, който обработва обратната връзка и мненията на потребителите и ги разделя на три категории: положителни , отрицателен и неутрален. след това се взема резултат от всички изгледи и се предоставя на коментаторите. Въз основа на този резултат коментаторите могат да прогнозират бъдещи събития и промени в цената на даден актив. Тон и емоция: Един от най-широко използваните клонове на изкуствения интелект е областта на обработката на естествен език или НЛП. В тази област чувствата на потребителите към дадено явление се измерват чрез анализиране на тона на техните възгледи или реч. Базиран на тип анализ на настроението: При този метод данните се категоризират според различни видове услуги или бизнеси и след това се измерват чувствата на потребителите към всеки тип. Например анализът на отзивите на клиентите относно нова услуга или продукт е включен в тази категория. Правене на пари чрез генериране на сигнали за търговия Търговците на криптовалута разчитат в голяма степен на сигнали за влизане или излизане от търговски позиции и вземане на решения дали да купуват или продават активи. Въпреки това данните и новините, публикувани във виртуалното пространство, са толкова обемни и понякога противоречиви, че извличането на ценна информация от тях чрез разчитане на ръчни методи за търсене изглежда много трудно и дори невъзможно. Междувременно моделите с изкуствен интелект могат да помогнат на търговците при формулирането на печеливши стратегии за търговия чрез събиране, почистване, обработка и интерпретиране на огромни набори от данни. Учените и експертите по визуализация на големи данни също са в състояние да преведат данните на разбираем визуален език след обработка и да предоставят на потребителите възможност да вземат търговски решения. Разработване на стратегии за автоматична търговия, базирани на изкуствен интелект Изкуственият интелект се опитва да вземе възможно най-оптималните решения, като имитира човешкия мозък и използва процесорната мощност на мощни компютри. Високочестотната търговия е едно от полетата, които са специфични за изкуствения интелект и роботите за търговия. В тази категория транзакции всяка минута или дори всяка секунда се извършват много и много транзакции, така че колебанията в цените да могат да се превърнат в малки, но многобройни печалби. Тези транзакции са извън обхвата на хората и се извършват само от интелигентни роботи и компютърни програми. Фондовете за поемане на риск са сред институциите, които използват роботи повече от други участници на пазара при нестабилни транзакции, за да поддържат и увеличават стойността на активите на инвестиционния си портфейл. При високочестотната търговия алгоритмите, базирани на математически анализ и прогнозни модели, могат да анализират пазарните взаимодействия и за част от секундата да отварят или затварят няколко търговски позиции за покупка или продажба и да увеличат стойността на капиталовия портфейл. В момента много институции за управление на богатство и капитал използват алгоритмична и високочестотна търговия, за да управляват своите активи. Всички тези транзакции се основават на модели, базирани на изкуствен интелект. Тези модели могат да предоставят на търговците най-оптималното решение за покупка или продажба на актив. Освен това, въз основа на тези модели, може да се настрои автоматична търговска стратегия и да се изчислят печалбите и загубите на споменатата стратегия в определени интервали от време и да се коригират нейните грешки. Интерфейс за програмиране на обмен на Nobitex. Автоматизираните системи за търговия и професионалните търговци, запознати с програмирането, използват алгоритмични методи и търговия, за да заемат търговски позиции. В отговор на нарастващото търсене на тази група потребители, Nobitex пусна своя интерфейс за програмиране на приложения (API). С помощта на този интерфейс програмите за търговия и роботите могат да се свържат с търговското ядро ​​на тази борса, без да отиват директно към Nobitex от своите работни станции и да започнат да създават поръчки за покупка или продажба на желаните от тях цени.

Leave a Reply

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *